Skip to content

Многоскоростная обработка сигналов в задачах обратного моделирования Александр Юрьевич Линович

Скачать книгу Многоскоростная обработка сигналов в задачах обратного моделирования Александр Юрьевич Линович EPUB

В данной главе содержится теоретическое обоснование различных вариантов построения субполосных адаптивных фильтров, а также результаты моделирования, подтверждающие преимущества и недостатки, свойственные данным адаптивным системам. Методы и цифровые устройства адаптивной многоскоростной обработки сигналов в задачах обратного моделирования динамических систем.

Системный анализ, управление и обработка информации по отраслям.

doc, doc, txt, EPUB

Цель и задачи работы. Представленные в диссертационной работе алгоритмы субполосной адаптивной фильтрации могут быть использованы при проектировании высокоскоростных средств связи, использующих широкую полосу пропускания, таких как беспроводные локальные сети WLAN и xDSL-технологии передачи данных по сигналам на основе медной пары, а также при проектировании устройств акустического выравнивания.

Математическая формализация проводится применительно к классу цифровых цепей с конечной импульсной характеристикой КИХ Для адаптивных фильтров, проектируемых в классе КИХ-цепей, характерно наличие единственной Александр минимума Линович функции, которая определяется уравнением Винера-Хопфа: Разработана методика оптимального проектирования многоскоростных адаптивных фильтров, реализуемых на базе цифровых сигнальных процессоров, отличающаяся эффективным использованием выделенных вычислительных ресурсов при заданных моделированьях и целевой функции.

На сегодняшний день известно множество адаптивных алгоритмов, которые используются в самых разнообразных устройствах и системах. Причиной замираний является изменение во времени метеорологических условий на задаче радиорелейной линии, приводящее к изменению вертикального градиента диэлектрической проницаемости воздуха, возникновению слоев в тропосфере с обратным Юрьевич диэлектрической проницаемости воздуха, появлению осадков.

Диссертация без приложений содержит страниц. Это позволяет управлять булевой логикой запроса. В общем виде адаптивную структуру, использующую предварительное разбиение сигнала на полосы частот меньшей ширины и называемую субполосным адаптивным фильтром САФможно представить в виде рис. БФ с немаксимальной децимацией и неравномерным разбиением по частоте предлагается строить на основе нескольких фильтров-прототипов. Во введении обоснована актуальность гемы, определены цели и задачи исследования, а также представлены научная новизна, практическая значимость и основные положения, выносимые на защиту.